如何知道你是否适合从事数据分析工作

当今世界对数据分析职业的需求越来越高,这也使其成为最受欢迎的职业之一有利可图的投资现在。

数据分析领域的巨大增长的原因并不牵强。

每一天的每一秒,都有数十亿的数据被生成,几乎所有的信息和数字都令人生畏。需要有人将其简化,并将其分解成易于理解的术语,这就是数据分析师的作用。

谁是数据分析师?

数据分析师是研究、检查、解释并将数据建模成可理解的模式,然后用于决策的专业人士。重要的是,不要把数据分析师与数据科学家或数据工程师混为一谈

数据科学家负责组织更复杂的数字信息,并从当前可用的信息中对数据进行预测。数据工程师负责准备数据供数据分析师或科学家使用。

那么,你适合从事数据分析工作吗?

对于从事数据分析行业的职业要求,有很多误解。你需要计算机科学的学士学位吗?答案很简单,不需要。

然而,在你学习数据分析课程在这个领域,你需要具备一定的素质和技能,才能被认为是一个很适合这个职业的人。

1.善于分析的头脑

要想在这一领域出类拔萃,你必须有分析能力。你必须能够仔细而敏锐地观察和调查事物。

如果你是一个好奇的人,想要弄清事情的真相,那么这是一个很好的属性,在数据分析。这也意味着要非常耐心和彻底,以便得出最正确的结论。

2.问题解决者

在数据分析中,你需要成为一个解决问题的人

数据以大型、复杂和原始的形式出现,需要将其分类成更小、更简单和已处理的单元。这意味着你需要有很强的解决问题的能力,这样你才能解开呈现给你的复杂数据。

数据也在不断变化并且变化迅速,所以你应该能够快速思考并提供解决方案来应对数据的不稳定性,并且能够发现大多数人看到的混乱模式。

因此,如果你擅长拼图、魔方和拼图,那么你很可能非常适合从事数据分析的职业。

3.有效的沟通和表达能力。

在分解数据并将其处理成有用的信息之后,你必须能够将其呈现给你的雇主观众,或者以研究论文的形式呈现出来。

为此,你需要良好的沟通能力和表达能力。如果你是一个能够有效沟通的人,这是一个很大的加分在数据分析,这是雇主在未来的员工寻找的东西。

重要的是要知道,沟通和演示不仅仅是关于说,也包括写作。成为一个好的沟通者也意味着你可以轻松的网络你的事业也会因此受益。

4.数学和统计数据。

抱歉,但你不能逃避数学和统计。数据主要以数字的形式呈现,需要在几个量之间进行排序和建立关系。但是,它并不一定是高等数学。

你需要的是正态分布、标准差、描述性统计和推理统计等方面的基本知识。所以你不需要成为一个数学大师,但你必须处理数学。因此,如果你是一个对数字、数学、算术和统计有兴趣的人,你很可能会在数据分析中找到自己的家。

5.基本的数据和计算机技能

如前所述,你不需要拥有计算机科学的学士学位才能成为一名数据分析师。

然而,如果你精通一些基本的数据工具,如Microsoft Excel,结构查询语言(SQL),可视化工具,如Power BI或Tableau,那么将会大大提高你在该领域找到好工作的前景。

一些编程语言的背景,比如Python,也会让你在数据分析的职业生涯中很有帮助,因为这些都是雇主在你的简历中寻找的东西,可以让你比其他人更有优势。

追求数据分析的职业生涯将是非常有回报和令人满意的风险,特别是如果上面讨论的任何或大部分都适合你。